在熊猫中添加两列，一列在另一列的下面

Question

我有一个大的DataFrame，我正在尝试将2列(系列(转换为1列。

示例：

print(df['col1'])
0 1
1 2
2 3

print(df['col2'])
0 7
1 8
2 9

输出：

print(df['singleCol'])
0 1
1 2
2 3
3 7
4 8
5 9

这可能使用Pandas吗？

Answer 1

您可以使用：

df.stack().drop_duplicates().reset_index(drop=True)

示例输入：

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 1, 2, 3], 'col2': [7, 8, 9, 9]})

输出：

0    1
1    7
2    8
3    2
4    9
5    3
dtype: int64

列子集的

可选项：

df.melt('col3', value_name='singleCol').drop_duplicates('singleCol').drop(columns='variable')

示例输入：

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 1, 2, 3], 'col2': [7, 8, 9, 9], 'col3': list('ABCD')})

输出：

col3  singleCol
0    A          1
2    C          2
3    D          3
4    A          7
5    B          8
6    C          9

Answer 2

series1 = pd.Series(df['col1'])
series2 = pd.Series(df['col2'])
df = pd.concat([series1, series2], axis = 0)