我们在哪里将标签传递给CNN图像分类器

Question

我有一个简单的&基本问题。当我们训练图像分类器模型(即CNN(时，我们告诉模型这是猫还是狗的确切位置？在反向传播之前，模型知道自己是狗或猫，因为它正在相应地安排新的权重。我们的数据有标签，但我们没有读取或将这些信息传递给网络。我正在处理图像字幕，这要复杂得多。我感谢任何澄清，提前谢谢！

Answer 1

它用于损失(又名成本(函数。当你把一个图像作为网络的输入，并且一些输出被激活时，输出和真相之间的差异被称为损失。因此，优化算法试图通过改变权重来最小化这些损失。