如何在 GEKKO 中的变量"Array"中设置变量名称

Question

在MINLP问题中，我有一个FV参数的(n x p(矩阵。

当我使用下面的列表理解来定义FV时，我最终得到了一个可行性

for i in range(n):
test[i] = [m.FV(lb=0, ub=1, integer=True, name="example) for j in range(p)]

另一方面，当我使用数组时，我会很快得到解决方案。

for i in range(n):
test[i] = m.Array(m.FV, p, lb=0, ub=1, integer=True)

我想在FV中添加变量名，这样我就可以快速排除故障并选择最佳解决方案中的参数。对于列表理解来说，这是相当直接的，但对于数组，我唯一的选择似乎是制作重复的名称，这并不太有用。

Answer 1

问题是将变量重命名为example或其他名称会导致test变量不再是整数类型。底层APMonitor引擎将以int开头的变量识别为整数类型。更改为其他内容可以使求解器不需要找到整数解，并且可以成功地找到非整数解。

一般来说，将问题作为连续问题与整数问题来解决要容易得多。我建议初始化：

m.options.SOLVER = 1
m.solver_options = ['minlp_as_nlp 1']
m.solve()

然后用再次求解，得到一个整数解(如果可能的话(：

m.options.SOLVER = 1
m.solver_options = ['minlp_as_nlp 0']
m.solve()

如果它在第二次求解中失败，那么很可能没有整数解，或者求解器未能在所需迭代次数中收敛。您可以使用增加迭代次数

m.options.MAX_ITER=1000

如果它很难找到整数解决方案，那么尝试添加一个额外的选项来进行深度优先搜索：

m.options.SOLVER = 1
m.solver_options = ['minlp_as_nlp 0', 
'minlp_branch_method 1']
m.options.MAX_ITER=1000
m.solve()

关于在Gekko中设置解算器选项，还有更多信息：如何在Python Gekko中将解算器设置为选项(如容错(？以及有关解算器选项的更多信息。