我应该从一个文件中读取，计算单词总数，然后计算唯一单词的数量，就像"ex"一样；我很快乐"有3个独特的单词。。。
我试着用HashMap来做这件事，但在运行时遇到了一个错误，我认为我不应该在这个例子中使用HashMap。有没有一种方法可以从文件中读取，并只使用array和ArrayList来计算唯一单词的数量？错误：线程"中出现异常；主"；java.lang.NullPointerException
这是我使用哈希图的代码，但不起作用：
public static void main(String[]args)throws IOException{
Scanner in = new Scanner(new File ("Lincoln.txt"));
int totalWords = 0;
while( in.hasNext()){
String word = in.next();
String[] spaces = word.split(" ");
String[] comma = word.split(",");
totalWords++;
}
System.out.println("The number of words are " + totalWords);
Map<String,Integer> words = new HashMap<String,Integer>();
countWords("D:\Desktop\CPS\Lab11\Lincoln.txt",words);
in.close();
}
public static void countWords(String filename,Map<String,Integer>words)throws FileNotFoundException{
Scanner file = new Scanner(new File(filename));
while(file.hasNext()){
String word = file.next();
int count = words.get(word);
if(count != 0){
count++;
}
else{
count =1;
words.put(word,count);
}
}
file.close();
}
有没有一种方法可以从文件中读取，并只使用array和ArrayList来计算唯一字符的数量？
你的问题令人困惑。首先你谈论单词，然后你跳到字符。是哪一个？
如果我们回到80年代末，认为我们生活在一个只有ASCII字符的世界里，那么用数组计算唯一字符是可能的。
用数组或数组列表计算唯一的单词，或者在unicode世界中计算唯一的字符，……一点都不实用，实际上是不可能的(你当然可以做到这一点，但只能使用这些列表来实现糟糕的哈希图，或者写一个效率极低的算法来实现这一点(。
所以，让我们假设，事实上，你应该使用地图来实现这一点。
这段代码有很多代码风格的问题(比如你重复Lincoln.txt，一次是相对的，一次作为绝对路径(，你的"单词数量"计数器也被破坏了，因为你在空格(无用；scanner已经这样做了(和逗号(有用(上进行了拆分，但对这些拆分操作的结果却什么都不做。大概你想要totalWords += comma.length。或者完全去掉这个方面，把"一个词"定义为"用空格分隔的东西"，忘记逗号。如果你不想忘记逗号，你应该更新扫描仪的分隔符，并告诉扫描仪单词是空格或逗号之间的东西(scanner.useDelimiter("[ ,]+")-这是正则表达式：分隔符是1或更多的任何序列[空格或逗号](。
但问题是这一行：
int count = words.get(word);
单词开始时为空，这意味着最初，words.get(word)向映射询问与尚未在映射中的键关联的值。在这种情况下，get方法返回null。然后，您将其分配给一个不能包含null的基元，因此java将通过对words.get(word)返回的内容调用.intValue()来"自动取消装箱"您的值。这会导致您观察到的NullPointerException，因为对空指针执行.foo可以做到这一点。你真正想要的是：；嘿，单词地图？请给我与键word关联的Integer对象，但如果你一开始没有映射，那么不要返回null，相反，你能返回0吗？谢谢&"；。
这是可能的和容易的：
int count = words.getOrDefault(word, 0);
请注意，如果映射还不存在，则在映射中写入"1"，但如果存在，则不执行任何操作(count++不会更改映射；java到处都是按值传递的。您从调用words.get(word)得到的count？它是一个副本。修改它对映射没有任何作用，您必须重新放置更新的值。
如果你想的话，你可以在一次合并中完成整个事情，但这可能会进入Lambda，这可能超出了你目前的水平。