fread函数(data.table(允许用户使用"select"参数定义要读入的数据帧的特定列(例如fread(input，select=c(1,5,10((。我想要同样的功能，但对于行(例如fread(input，selectrows=c(1,4,47((。我可以在读取文件后这样做，但这需要很长时间，我希望通过只读取我需要的行来优化过程。
我知道有很多基于"文件内"标准以编程方式选择行的选项：
使用数据读取包含选定行的csv文件。table'；s fread
读取CSV 行子集的最快方法
但我希望能够使用基于要读入的给定文件之外的标准定义的向量(如本问题中所述，但具体使用fread(。
一种方法(尽管有点暴力(是使用sed来切割线条。
回想一下，fread取file=和cmd=，就像中一样
library(data.table)
fwrite(iris, "iris.csv")
fread(cmd = "head -n 3 iris.csv")
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1: 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
# 2: 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
(两行，因为head不知道/不关心标题行。(
试试这个：
want_rows <- c(1, 3, 147:149)
# due to the header row, add the header and 1 to each of want
paste0(c(1, 1+want_rows), "p")
# [1] "1p" "2p" "4p" "148p" "149p" "150p"
writeLines(paste0(c(1, 1+want_rows), "p"), "commands.sed")
fread(cmd = "sed -n -f commands.sed iris.csv")
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1: 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
# 2: 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
# 3: 6.3 2.5 5.0 1.9 virginica
# 4: 6.5 3.0 5.2 2.0 virginica
# 5: 6.2 3.4 5.4 2.3 virginica
iris[want_rows,]
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
# 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
# 147 6.3 2.5 5.0 1.9 virginica
# 148 6.5 3.0 5.2 2.0 virginica
# 149 6.2 3.4 5.4 2.3 virginica
如果您有显著的"范围"，那么您可以对sed进行一点优化，以使sed -ne '1p;2p;4p;148,150p'的命令行具有相同的效果。
这里列出了另一种方法ala"每隔这么多行"：https://www.thegeekstuff.com/2009/09/unix-sed-tutorial-printing-file-lines-using-address-and-patterns/.我不知道你能控制得有多紧(例如，从某个任意数字开始的每一行n(。我不知道这是你的意图还是需要，不过，听起来会有任意的行号。