R 中的线性回归：警告：'newdata'有 1 行，但找到的变量有 392 行

Question

我试图预测R中的一个变量，我尝试了所有的方法，但仍然没有结果。

我正在使用Auto数据，我建立了一个类似的模型

my_acc<-auto_df$acceleration
my_horse<-auto_df$horsepower
mydata <- data.frame(my_acc, my_horse )
car_linear_regression <- lm(my_acc ~ my_horse, mydata )

然后我继续，我想预测以下内容：

预测的acceleration与93.5的horsepower相关联是什么？相关的99%置信度和预测区间是多少？

我使用以下代码，我得到一个警告

警告："newdata"有1行，但找到的变量有392行

而且还打印出数据帧中的所有行，而我只能返回一行。

有人能帮忙吗？

predict(car_linear_regression,newdata = data.frame(horsepower = 93.5))

Answer 1

这将有助于使示例可复制，但我做了一些工作，能够复制错误：

library(ISLR)
auto_df = Auto
my_acc<-auto_df$acceleration
my_horse<-auto_df$horsepower
mydata <- data.frame(my_acc, my_horse )
car_linear_regression <- lm(my_acc ~ my_horse, mydata )
predict(car_linear_regression,newdata = data.frame(horsepower = 93.5))

问题是在您的模型中没有一个名为horsepower的变量。您称之为my_horse，因此以下内容有效：

predict(car_linear_regression,newdata = data.frame(my_horse = 93.5))

附带说明一下，与其创建单独的变量，我只将回归模型称为：

car_linear_regression <- lm(acceleration ~ horsepower, data=auto_df )

那么你最初的预测就会奏效。