我们在Azure上托管了一个使用mongoDB(在VM上运行(和Azure SQL dbs的应用程序。这个想法是建立一个基本的数据分析管道；加入"；这两个DB之间的数据，并且使用功率BI在视觉上显示相同的数据
例如，我们有一个"；用户"；SQL中的表；id"；和一个"；数据"；mongo中具有引用"的表；id"+SQL中具有"id"引用的其他表。因此，我们希望根据用户分析数据的内容，并可能根据需要将其与其他表进一步结合。
azure数据湖+power BI足以实现这个案例吗？或者我们需要azure数据分析或azure突触？
Azure Data Lake(ADL(和Power BI本身将无法构建管道，ADL只是一个存储区域，Power BI是一个受功能和容量限制的轻量级ETL工具。
强烈建议您在使用Azure Synapse时拥有更好的计算能力。这将能够有一个定义的管道来协调数据移动到数据湖，然后进行处理以转换数据。
Power BI本身将无法做到这一点，因为如果运行Pro，您仍将受到1GB数据流和数据集大小的限制。Azure Synapse确实包含Azure数据工厂管道、Apache Spark和Azure SQL数据仓库，因此您可以在Spark和SQL之间选择数据转换步骤，因为两者都将连接到数据湖。
注意：Azure Data Lake Analytics(ADLA((和USQL(不是MS的主要关注点，也从未被广泛使用。Azure Databricks和带有Spark的Azure Synapse在MS 的所有现代数据管道和架构示例中都取代了ADLA