将张量列表转换为张量pytorch的张量



我有这个代码:

import torch
list_of_tensors = [ torch.randn(3), torch.randn(3), torch.randn(3)]
tensor_of_tensors = torch.tensor(list_of_tensors)

我得到错误:

ValueError:只有一个元素张量可以转换为Python标量

如何将张量列表转换为pytorch中的张量?

这里有一个解决方案:

tensor_of_tensors = torch.stack((list_of_tensors))
print(tensor_of_tensors) #shape (3,3)

您还可以将torch张量类型转换为NumPy数组,然后将其转换为张量

list_of_tensors = [torch.randn(3).numpy(),torch.randn(3).numpy(),torch.randn(3).numpy()]
tensor_of_tensors = torch.tensor(list_of_tensors)

相关内容

  • 没有找到相关文章

最新更新