缩小数据规模，同时保持主机标签分离

Question

我正在尝试缩小influxdb中的一些旧数据。基本上，我的测量包含来自几个不同主机的值，我需要将它们分开。因此，我试图将数据聚合到5米的间隔，但将主机值分开。

我尝试了以下操作，但失败了，出现语法错误"不支持将多个选择器函数与标记或字段混合"：

CREATE CONTINUOUS QUERY cq_5m_net ON telegraf 
BEGIN SELECT 
max(bytes_recv) AS bytes_recv, max(bytes_sent) AS bytes_sent, 
max(drop_in) AS drop_in, max(drop_out) AS drop_out, 
max(err_in) AS err_in, max(err_out) AS err_out, 
host INTO telegraf.rp_5m.net 
FROM telegraf.autogen.net GROUP BY time(5m), * 
END

这可以通过其他方式实现吗？

此外，原始数据集看起来像这样(有点简化(：

time           host       bytes_recv   bytes_sent    drop_in drop_out
----           ----       ----------   ----------    ------- --------
14805418900000 web2.x.net 6358608058 5036008977 148414  0
14805419000000 web3.x.net 6358600106 5036501326 148414  0
14805419100000 web2.x.net 6358604711 5036770259 148414  0
14805419200000 web3.x.net 6358602310 5038123405 148414  0
14805419300000 web2.x.net 6358600274 5039360985 148414  0
14805419400000 web2.x.net 6358618730 5039651324 148414  0
14805419500000 web2.x.net 6358616379 5030898027 148414  0
14805419600000 web3.x.net 6358612454 5031543210 148414  0
14805419700000 web3.x.net 6358611562 5032444497 148414  0
14805419800000 web3.x.net 6358610357 5032699567 148414  0

Answer 1

这解释了您遇到的问题。

对于你的问题(">这可以通过其他方式实现吗？"(，最普通的答案是-是的，其他方式的名称是Kapacitor。

有关查询的更详细答案，请先提供更多详细信息-您的测量结果如何？

但这里的主要问题是：为什么你需要永久性的下采样？

数据存储很便宜(因为数据记录似乎很精简(，基于时间间隔的动态聚合对于形状正确的数据来说既便宜又快速——你只需眨眼间就可以随时完成。

你能证明你为什么这么滚吗？