他们有类似sklearn模块的回归投票分类器吗

Question

我以前使用VotingClassifier(来自sklearn(，如下所示。现在我想找到回归模型的集合。

model= VotingClassifier(estimators=[('svmc', best_SVMC), ('rfc', best_RFC), ('xgbc', best_XGBC),('mlpc', best_MLPC)], voting='soft', n_jobs=2)

你们能推荐回归的集合模型吗？

注：

svmc=SVC((

rfc=随机森林分类器((

xgbc=XGboostClassifier((

mplc=MLPC分类器((

Answer 1

我找到了路。有人用卡格尔语回答。

解决方案：

只需做出预测并取其平均值。

https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#voting-分类器

分类有两种方法：

硬投票-大多数模型预测的类别是选择；

软投票-每个模型都预测概率，类别最高选择概率。