我有两个问题，一个多星期以来我一直在网上努力寻找答案。
我正在Visual C++2017上编写一个Windows服务，该服务连接到我们网络上的Axis IP Cameras，并使用常规套接字查询MJPEG流。它成功地解析了流并解码了JPEG图像。使用OpenCV完成解码；frame＝cv:：imdecode(数据，IMREAD_GRAYSCALE((。
Q1.尽管OpenCV使用了一个高性能JPEG库，正如它所声称的那样：构建libjpeg-turbo(1.5.3-62版本(，但解码性能比.Net的System.Drawing.Image.FromStream(ms(慢得惊人。你有什么建议可以进行真正快速的JPEG解压缩吗？
Q2.我所需要做的就是检查"感兴趣的区域"中是否有运动。这些实际上是工厂里的生产线。工厂每周24小时6天运行，因此照明条件会发生变化。有时根本没有光线，所以JPEG会有很多噪音。您建议在帧上应用哪些OpenCV操作和算法，以了解ROI是否有运动？当然，你可以在矩阵上一个接一个地使用大量操作，但我需要最短、最有效的方法来保持低资源需求，因为它将同时对大量相机和ROI进行此操作。
我的系统是NVIDIA视频卡(我可以使用CUDA(，英特尔i7-7700，16GB内存。
谢谢！
这并不能完全回答您的问题，但它甚至可能是一种更好的方法。
Axis IP摄像机长期以来一直是板载运动检测引擎，可以通过摄像机web UI(在旧的摄像机型号/固件版本上，可能需要使用Internet Explorer和嵌入式ActiveX控件来实现(和VAPIX Axis HTTP摄像机API进行配置。
相同的VAPIX HTTP API还具有接收摄像机上每个配置的运动区域/窗口的运动水平和阈值的命令。
如果您没有支持VAPIX版本3的最新型号，您可能仍然依赖VAPIX版2，您可以尝试发出HTTP GET请求，例如：
http:///axis-cgi/motion/motiondata.cgi?group=0，1
以获得运动级别和阈值数据的HTTP多部分流(即，对于运动区域0和1(。
有关更多详细信息，您可以从Axis网站下载相关的VAPIX PDF文档(可能需要帐户和登录(。