用于情感分类的RNN如何处理不同的句子长度？

Question

我一直在学习一门关于深度神经网络的课程，在其中一次练习中，我被要求制作一个用于情绪分类的RNN，但我不明白RNN如何在进行情绪分类时处理不同长度的句子。

Answer 1

RNN不在乎原始句子的长度，因为它所用的所有数据都有相同的长度。将所有句子转换为相同的长度是关于您在数据处理步骤中使用的方法。例如，最简单的方法是Bag of Words->https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-bag-words-model/

因此，RNN的给定句子具有相同的长度，并且它等于输入层神经元的数量，否则RNN会抛出错误。