有一个类似CalculateProfit(decimal a, decimal b, float c, TimeSpan d)的函数，它的每个输入参数都有minimum、maximum和initial value设置。
它的输出是平滑的，但不是线性的，它有多个波峰和波谷。我想粗暴对待它的输入，并找到最大可能的输出。如何在不尝试每种可能的组合的情况下进行优化？也许是某种二进制搜索？
我认为算法应该在开始时使用大的delta步骤来找到大多数峰值，然后用小的delta调整值。此外，我会对一个输入进行粗糙处理，直到找到最佳输出，然后对下一个输入尝试同样的方法，然后再调整第一个输入，以此类推
Update：该函数是一个复杂的算法，用于对市场历史数据进行分析(因此它不仅仅是一个公式(。因此，我要求进行一些bruteforce优化，而不是试图将其作为一个方程来"求解"。
您需要了解2个或多个变量的偏微分方程求解器。https://math.oregonstate.edu/home/programs/undergrad/CalculusQuestStudyGuides/vcalc/min_max/min_max.html
然后你需要研究一种可以解决它的算法，有限体积法和谱法是模拟中最常用的方法。
https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_partial_differential_equations
如果你只想解决你的问题，你可以在Matlab上找到简单的解决方案。C#可以通过一些设置调用Matlab函数。