我正试图通过将某些行和列分配给255来在numpy数组np.zeros((28, 28))上画一个"一"。我已经写了以下代码：
one = np.zeros((28, 28))
one[12:15][5:23] = 255
在这之后，我得到的输出是一个简单的零数组，没有任何变化。有人能解释一下这种奇怪的行为吗？
奖金
如果交换[12:15]和[5:23]，则第17到19行将填充255。
使用one[12:15][5:23]，首先从12到15行(3行(中选择行，然后从这3行中选择第5到23行。这些行不存在，则不更新任何内容。
用于更新与列5至23交叉的行12至15的语法是
one[12:15,5:23] = 255
您正在使用的表示法是有效的，但所做的与您期望的非常不同。Numpy索引由元组组成，每个维度一个元素。你试图得到的索引看起来像这个
one[(12:15, 5:23)] = 255
为了方便起见，python允许您删除括号，所以几乎每个人都会编写
one[12:15, 5:23] = 255
记住这只是包含切片对象的元组的简写，这很有用，因为有时您必须从外部构建它。
让我们看看您的原始索引实际起到了什么作用。python中的每个括号表达式都是对__getitem__或__setitem__的调用。您的索引可以重写为
view = one[12:15] # __getitem__
view[5:23] = 255 # __setitem__
允许传入一个短于维度数的元组。在这种情况下，前面的维度被索引，所有剩余的维度都被隐式地整体抓取。这实际上意味着你正在有效地进行
view = one[12:15, :]
view[5:23, :] = 255
view是包括第12-14行的一个切片。它是一个3x28阵列。根据python惯例，numpy允许您为超过数组末尾的索引赋值，而无需执行任何操作。view只有3行，所以分配第5-22行没有任何作用。
希望这能让你的编辑中的情况变得清楚。如果获取第5-22行，则会得到一个18x28的ones切片，偏移5行。这个切片有12-14行，所以最终在原始数组中设置了12+5、13+5和14+5行。
扩展jpl的答案：如果您处理python的列表数据结构，您的语法将是正确的。但您正在处理numpy的ndarray数据结构，所以它不是，jpl语法是正确的。