情绪分析中的AI偏见



使用情绪分析API,想知道人工智能偏见是如何通过数据和其他偏见的训练集量化的。如有任何帮助,我们将不胜感激。

有几个工具可以用来处理它:公平学习https://fairlearn.github.io/可解释性工具包https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-machine-learning-interpretability

在Fair Learn中,您可以看到ML模型在使用数据集进行训练后的偏差程度,并选择一个可能不太准确的模型,该模型在有偏差的情况下表现更好。可解释的ML模型提供了输入与输出的不同相关性,并与Fair Learn相结合,可以了解ML模型的健康状况。

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