我检查了很多例子，发现对于pythonhmmlearn库，要放入model.fit()的序列必须是一个数字列表，如果我有一个字符串列表作为输入，我需要首先将其转换为数字列表。
然而，如果我有两种状态，8个观察字母有两组：元音和辅音如下所示，
我的模型结果应该给我8*2的发射矩阵(8=>8个字母；2=>元音和辅音状态(
我应该在model.fit()中放入什么？？我应该如何构建一般的hmm模型？有人知道吗？？
states=["vowel","consonant"]
obs=["a","b","c","d","e","f","g","h"]
好吧，答案很简单，只需将观察序列转换为数字就可以了，我未能得到结果只是因为我的Jupyter笔记本环境的未知原因，而不是代码本身！