我非常喜欢R的简单函数，比如table((，它可以快速查看二元表，但当我想要频率&在相同的输出中，我使用summarytools包中的ctable((。
有时我有很长的变量名，这对table((来说没有问题；我只是在table((函数中做了一个快速重命名。然而，我还没有弄清楚如何对ctable((输出进行同样类型的变量标签重命名。我在SO上发现了一些关于ctable((和标签的帖子，但这些帖子涉及其他更复杂的工作，比如涉及kable((或Rmarkdown。我希望将所有内容都隐藏在原始控制台输出中，最好都在ctable((中，或者嵌套在print((等其他函数中。
以下是我想做什么以及到目前为止我遇到的问题的代码示例。
# load packages
library(summarytools)
# load example data - actual values don't matter here
data("mtcars")
# copy a variable so it has a long name
mtcars$really_long_variable_name_for_vs <- mtcars$vs
下面是一个简单的table((输出示例。
没有标签的丑陋：table(mtcars$gear, mtcars$really_long_variable_name_for_vs)
0 1
3 12 3
4 2 10
5 4 1
易于添加行&列名：table("gear"=mtcars$gear, "vs"=mtcars$really_long_variable_name_for_vs))
vs
gear 0 1
3 12 3
4 2 10
5 4 1
但ctable((并不那么简单。。。据我所知
将输出向右推的超长列名：ctable(mtcars$gear, mtcars$really_long_variable_name_for_vs)
Cross-Tabulation, Row Proportions
gear * really_long_variable_name_for_vs
Data Frame: mtcars
------- ---------------------------------- ------------ ------------ -------------
really_long_variable_name_for_vs 0 1 Total
gear
3 12 (80.0%) 3 (20.0%) 15 (100.0%)
4 2 (16.7%) 10 (83.3%) 12 (100.0%)
5 4 (80.0%) 1 (20.0%) 5 (100.0%)
Total 18 (56.2%) 14 (43.8%) 32 (100.0%)
------- ---------------------------------- ------------ ------------ -------------
尝试像table((一样重命名是行不通的。ctable("gear"=mtcars$gear, "vs"=mtcars$really_long_variable_name_for_vs)，其产生以下错误。
Error in ctable(gear = mtcars$gear, vs = mtcars$really_long_variable_name_for_vs) : argument "x" is missing, with no default
我理解"；x〃；缺少给定的ctable((参数要求，但没有说明如何重命名输出中的x和y名称。summarytools包的渐晕(这里(显示了用freq((和print((重新标记变量，但当我尝试ctable((的几个版本时，效果不太好，比如print(ctable(x=mtcars$gear, y=mtcars$really_long_variable_name_for_vs), Variable.label=c("RowVar","ColVar"))，它给出了与上面相同的输出。
我想要的输出是这样的：
Cross-Tabulation, Row Proportions
gear * mtcars$really_long_variable_name_for_vs
Data Frame: mtcars
------- -- ----------- ----------- ------------
vs 0 1 Total
gear
3 12 (80.0%) 3 (20.0%) 15 (100.0%)
4 2 (16.7%) 10 (83.3%) 12 (100.0%)
5 4 (80.0%) 1 (20.0%) 5 (100.0%)
Total 18 (56.2%) 14 (43.8%) 32 (100.0%)
------- -- ----------- ------------ -------------
我在这里错过了什么？提前感谢！
使用dnn:
library(summarytools)
ctable(mtcars$gear,mtcars$really_long_variable_name_for_vs,dnn = c('gear', 'vs'))
#Cross-Tabulation, Row Proportions
#gear * vs
#Data Frame: mtcars
#------- ---- ------------ ------------ -------------
# vs 0 1 Total
# gear
# 3 12 (80.0%) 3 (20.0%) 15 (100.0%)
# 4 2 (16.7%) 10 (83.3%) 12 (100.0%)
# 5 4 (80.0%) 1 (20.0%) 5 (100.0%)
# Total 18 (56.2%) 14 (43.8%) 32 (100.0%)
#------- ---- ------------ ------------ -------------