我有两个向量，A和B。我能在R中凭经验创建一个联合核密度函数吗？这样我就有了来自向量A和B的函数f(x，y(？下面的例子不起作用，因为它不是一个联合概率分布
z <- cbind(A,B)
approxfun(density(z))
MASS::kde2d在给定两个矢量(x和y坐标(的情况下进行二维核密度估计。不过，它不是返回一个可以在任意({newx,newy}(处求值的函数，而是返回在方形网格上求值的函数。
一旦你完成了像选择带宽这样的繁琐的部分，在单点x0,y0上进行内核密度估计的实际计算就没有那么难了，我认为它会有点像
sum(dnorm((x0-x)/h)*dnorm((y0-y)/h)
MASS::kde2d巧妙地使用outer()和tcrossprod()计算了从所有数据点到评估网格上所有点的距离，以及在少量顶层操作中计算出的所有和，但我认为我所拥有的是它的关键。