使用Python列表作为Python中Matlab函数的输入

Question

我有一个名为func的Matlab函数M文件。这将单个数字作为输入，并输出单个数字。

我想在Python中使用这些代码，在Python中获得输出，并用它在Python中创建可视化。我使用的是matlab_engine，我想为0.1到500.0的每个值运行这个函数(0.1步(，并在Python中记录每个值的输出。

为此，我制作了一个从0.1到500.0的numpy数组，将其转换为列表，然后将该列表转换为数据类型为double的Matlab数组。然后，我尝试使用arrayfun来调用以数组A为输入的函数，但一直遇到错误。

到目前为止，这是我的Python代码：

import numpy as np
import matlab.engine as me
import matlab as mat
eng = me.start_matlab()
eng.cd(r'/Users/talha/Documents/Sem1/Topics')
array = np.arange(0.1, 500.1, 0.1).tolist()
A = mat.double(array)
x = eng.arrayfun(f,A)
print(x)

我得到错误：NameError: name 'func' is not defined

就在matlab中函数结束之前，我添加了f = @func行

我也试过

x = eng.arrayfun(eng.func,A) print(x)

但是我得到错误TypeError: unsupported Python data type: matlab.engine.matlabengine.MatlabFunc

我在这里做错了什么？有没有一种更简单的方法可以做到这一点？

Answer 1

在matlab.engine的文档中，没有提到我能找到的函数句柄。这让我相信，直接用Python创建一个是不可能的。eng.func是一个Python函数，调用它会导致MATLAB引擎运行MATLAB函数func。但是eng.func不是一个MATLAB函数句柄，它是一个Python函数的名称。

MATLAB函数CCD_ 12根据函数名称的字符串表示创建函数句柄。在MATLAB中，str2func('func')返回与@func相同的句柄。我们可以从Python中调用这个函数来获得MATLAB函数句柄：

import matlab.engine as me
eng = me.start_matlab()
# ...
f = eng.str2func('func')
x = eng.arrayfun(f, A)