我已经在6个类上训练了一个YOLOv4，在视频上看到结果后，我想删除一个类(id=3(，因为我发现它对我的项目不重要。我可以在视频中使用相同的模型，并强制它忽略一个类，只检测其他5个类，而不在5个类上重新训练模型吗。谢谢
不幸的是，经过训练的模型将有一个最终的fcn层，也就是网格单元，每个网格单元都有一个(B x (5 + C))维度。
抑制该类的可能方法是在后处理过程中，您可以根据id过滤掉该类。
我认为这在神经网络端是不可能的，也许你可以尝试在应用程序端修改它，类似于：
# get detections
# perform NMS
for index in indices:
if classes[class_ids[index] == "something I want to avoid":
pass
else:
# draw the bounding box
**注意：**代码大致基于Learn OpenCV博客中的这个示例。