将表格中的panda DataFrame转换为嵌套的panda数据帧

Question

假设我有一个简单的pd.DataFrame，如下所示：

d = {'col1': [1, 20], 'col2': [3, 40], 'col3': [5, 50]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df
col1  col2  col4
0     1     3     5
1    20    40    60

有没有一种方法可以将其转换为脏熊猫数据帧(df_new(，比如当我调用df_new.values[0]时，将其作为ouptut:

array(
[0    1
1    3
2    5
Length: 3, dtype: int], dtype=object)

Answer 1

我仍然不明白确切的要求，但这里有一些东西：

获得所需output的一种方法是：

>>> pd.Series(df.T[0].values)
0    1
1    3
2    5
dtype: int64

如果你想把这些作为2d阵列：

>>> np.array(pd.DataFrame(df.T[0].values).reset_index())
array([[0, 1],
[1, 3],
[2, 5]])
>>> np.array(pd.DataFrame(df.T[1].values).reset_index())
array([[ 0, 20],
[ 1, 40],
[ 2, 50]])