有没有什么方法可以减少c++中tensorflow lite的调用时间



系统信息

  1. windows 10,x64
  2. TensorFlow版本:2.7.0
  3. Python版本:3.9.5
  4. Bazel版本:3.7.25.GCC/编译器版本:11.2.0

我使用c++在tensorflow lite上运行了一个自定义的CNN tflite模型,调用时间为2.5秒,与我在python上运行的tensorflow模型版本相同,调用时间1.19秒。正如我所知,c++比python更快,那么问题出在哪里呢?

注意:由于商业原因,我无法提供代码快照。

TFLite更多地关注设备性能。因此,当你在x86机器上运行它时,与arm设备相比,它并没有那么优化。

最新更新