逻辑回归 sklearn 中的参数"self"

Question

我正在尝试从sklearn运行一个逻辑回归模型。

但当我运行model.fit()时，它会询问3个参数(self, X, and y)。那么这是什么"；自我；参数，以及如何正确运行模型？

这是我的代码：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
logR = LogisticRegression.fit(X = X_train, y= y_train)

这是错误信息：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-112-630096e6bf16> in <module>
1 from sklearn.linear_model import LogisticRegression
----> 2 logR = LogisticRegression.fit(X = X_train, y= y_train)
TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'self'

Answer 1

Self不是要输入的参数，它是OOP编程风格的指标。换句话说，忽略它。

logr = LogisticRegression()
logr.fit(X_train,y_train)

这应该能胜任工作。

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