如何在不丢失图摘要信息的情况下编辑 meta：：forest 图的列？我正在遵循 R 书中的哈勒荟萃分析

Question

第一次使用用户，对R来说相当陌生，如果这个问题问得不好，很抱歉。。。

问题：

我在R中使用meta绘制的森林图进展顺利，直到使用此处描述的参数进行编辑为止https://bookdown.org/MathiasHarrer/Doing_Meta_Analysis_in_R/generating-a-forest-plot.html

问题：

当我使用meta参数leftcols将列更改为"；研究、队列和规模"；(来自Study、TE和seTE(，它按照希望的方式标记了左侧的列，但去掉了图左下角的"随机效应模型总数、预测区间和异质性"文本？它也将文本居中在左栏，但我希望它保持左对齐。甚至比仅仅检测原因更好的是，有人能建议进行变通吗？

我尝试过的：

我曾尝试使用meta:：forest((的其他参数来添加回信息，如poold.totals、print.I2、text.prect等，但一旦使用leftcols参数，似乎就会覆盖它们。我可以使用leftlabs而不是leftcols来重命名列，但这使这些列的值保持不变(Study、TE和seTE(。

代码：

library(meta)
m.random.REML <- metagen(logTE,
logSE,
data=madata,
studlab=paste(Author),
comb.fixed = FALSE,
comb.random = TRUE,
method.tau= "REML",
hakn = FALSE,
prediction=TRUE, 
sm = "RR")
meta::forest(m.random.REML,
sortvar = seTE, 
comb.random = TRUE,
rightlabs = c("RR", "95% CI", "Weight"),
######This next line is what causes the problem 
leftcols = c("Study", "Cohort", "Size"),  

)

Answer 1

我自己花了很长时间在这上面，但这就是我得到的：

您需要指定"studlab"，因为它本质上是打印摘要的内容，并使用leftcols覆盖它。创建元时，您已经将信息放入"studlab"中。然后你需要在绘图中调用它，并根据你的意愿重新标记它：

library(meta)
m.random.REML <- metagen(logTE,
logSE,
data=madata,
studlab=paste(Author),
comb.fixed = FALSE,
comb.random = TRUE,
method.tau= "REML",
hakn = FALSE,
prediction=TRUE, 
sm = "RR")
meta::forest(m.random.REML,
sortvar = seTE, 
comb.random = TRUE,
rightlabs = c("RR", "95% CI", "Weight"),
######This next line is what causes the problem 
leftcols = c("studlab", "Cohort", "Size"),  
leftlabs = c("Study", "Cohort", "Size"))