我有一个关于在Python中过滤Dataframe的可能性的小问题。Dataframe具有包含字符串和整数的各种行。感兴趣的行被称为"数值"，它包含从1到30的数字，有时包含多个条目(即不仅是"1"，还有"1+2"或"1；2"(。我想筛选行中包含数字"5"的列。我尝试了各种代码行，如
df[df["numbervalues"].astype(str(.str.contains("5"(]
或
df[df["numbervalues"]=="5"]
问题是第一个选项过于包容/宽泛，因为它还包括我不想选择的"15"等数字。然而，第二个选项过于选择性，因为它不能捕获具有多个值(如"5+3"或"0"(的行；5.9〃；我还考虑过删除"15"one_answers"25"等值以排除这些集合，但有些行包含"5+15"，因此我也会从数据集中删除相关值。非常感谢您的帮助。
您可以使用regex来实现这一点：
df.loc[df["numbervalues"].str.contains(r'b5b')]