关于Lasso超参数调整研究的Optuna收敛警告

Question

当使用Optuna微调Lasso模型时，我会得到以下ConvergenceWarning。。有可能增加迭代次数吗？我增加了n_trials，但无济于事。

我的代码：

def objective(trial):
_alpha = trial.suggest_float("alpha", 0.0001, 0.01)
lasso = Lasso(alpha=_alpha, random_state=random_state)
score = cross_val_score(lasso, X_train, y_train, cv=kf, scoring="neg_root_mean_squared_error").mean()
return score

optuna.logging.set_verbosity(0)
study = optuna.create_study(direction="maximize")
study.optimize(objective, n_trials=300)

错误/警告：

/opt/conda/lib/python3.7/site packages/sklearn/lineral_model/coordinate_descension。py:532：聚合警告：

目标不一致。您可能需要增加迭代。对偶间隙：0.02194362081235468，公差：0.01627441311545211

Answer 1

根据警告消息，我认为代码中的Lasso是sklearn的Lasso。因此optuna的n_trials没有解析警告。

我认为指定比默认值更大的Lasso的max_iter或tol参数可以解决警告。