我可以清楚地理解双线性插值在放大图像时是如何工作的，比如在取4个最近邻居时填充值，但我不明白它在缩小图像时是怎么工作的。如果有人帮我澄清，对我来说意义重大。
缩放图像需要将输入的像素映射到输出的像素。如果这些像素坐标没有映射到整数，则需要插值来估计像素值。"；Bi"；双线性的一部分是指它在二维中独立应用的线性插值。例如，如果输出像素2、3需要来自输入坐标1.5、7.2，则可以在X方向上插值，在1.0和2.0处各取0.5个像素，然后在Y方向上插值：在7.0处取0.8个像素，在8.0处取0.2个像素。通常，这些运算被组合成一组方程，但如果需要，它们可以单独应用。
双线性是降尺度的一个糟糕选择，因为它会导致混叠伪影。这是当您试图创建超出奈奎斯特采样限制的空间频率时，高频细节会变成低频伪影。你可以在缩小图像之前通过模糊图像来最小化这种情况。或者你可以选择一种包含一些低通滤波的插值算法。