我的问题很简单，有没有一种简单的方法可以在python中实现MATLAB的lsqlin？因为，根据文件：
lsqlin约束线性最小二乘法。X=lsqlin(C，d，A，b(试图解决最小二乘问题
min 0.5*(NORM(CX-d((。^2服从AX<=bx其中C是m-by-n。
在scipy中有scipy.optimize.lsq_linear，但查看文档，它解决了：
最小化0.5*||A x-b||**2受制于lb<=x<=ub
所以我可以通过设置x<BA^-1和-inf是下界，但这不可能是最终解(如果不存在逆呢？(。我能用什么？
我找到了一个解决方案。我使用了cvxpy库(https://www.cvxpy.org/)。定义具有这种约束的最小二乘问题很容易。输出的分辨率不相等(在MATLAB中为2.3e-16，而在python中返回0(，但我认为这可能是一个很好的近似值。如果我发现如何提高分辨率，我会更新答案。