我不知道如何使用最佳拟合线来预测现有数据帧中2个变量的值。例如，假设数据帧中的"年份"列在2013年停止，但我希望我的最佳拟合线延伸到2050年之后，以预测使用matplotlib绘制的"收入"列的值(就像趋势一样(。我知道我可能会使用scipy.stats中的linregression((函数，但我不知道如何预测它。提前感谢您的帮助，
线性回归会给出斜率和截距。对于给定的(看不见的(x值(在您的情况下为年份(，以及使用res = stats.linregress(x, y)构建的模型res
res.intercept + res.slope*x
会告诉你y的价值(在你的情况下是收入(