我有一个Pandas DataFrame，如下所示：
Month Sin Month Cos Hour Sin Hour Cos close
0 0.5 0.866025 0.258819 0.965926 430.78
1 0.5 0.866025 0.500000 0.866025 430.62
2 0.5 0.866025 0.707107 0.707107 432.84
3 0.5 0.866025 0.866025 0.500000 436.12
4 0.5 0.866025 0.965926 0.258819 435.99
我想使用前4列['Month Sin', 'Month Cos', 'Hour Sin', 'Hour Cos']作为我的特征值，使用任何机器学习算法来预测close值(基本上是一个回归问题(。
我的前4列功能已经在-1和1之间了。所以，我的问题是，如果特征值已经在-1和1之间，是否有必要使用MinMaxScaler或StandardScaler来缩放值？
我是否需要缩放我的目标变量close？谢谢
您可以使用SVC算法来预测关闭