Matplotlib绘图不显示

Question

我应该在这里包含其他内容吗？这些">gt；'和'<lt；'符号？我应该把它们包括在任何地方吗？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
plt.xlabel (‘Sepal Length’)
plt.ylabel(‘Petal Length’)
plt.title(‘Sepal vs Petal Length’)
plt.scatter(data[SepalLength], data[PetalLength], c= b)

Answer 1

您只是缺少了显示绘图的末尾的plt.show()。

Answer 2

您所写的所有内容都希望对其进行绘图。只需添加plt.show()

Answer 3

这是为了跟进我在OP下面的评论，尽管其他人认为缺乏plt.show()是问题所在，但这不一定是百分之百的
在从此处启动的笔记本电脑中，以下内容将在没有其他代码的情况下工作，方法是转到https://github.com/fomightez/3Dscatter_plot-binder并按下launch binder:

!curl -OL https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
import pandas as pd
data = pd.read_csv("iris.csv")
plt.xlabel ('Sepal Length')
plt.ylabel('Petal Length')
plt.title('Sepal vs Petal Length')
plt.scatter(data["sepal_length"], data["petal_length"], c= 'b');

当启动时出现的笔记本打开时，您可以创建一个新的单元格，将代码粘贴到该单元格中并运行该单元格。

请注意，您不需要传统的plt.show()。现代Jupyter和matplotlib配合得很好，因此Jupyter试图展示在不需要plt.show()的情况下制作的情节图。

如果添加plt.show()有效，那么在您的情况下，这可能就是您所需要的全部；但是，您可能想知道您不应该需要它。

因此，当你运行类似的代码时，它没有显示出来，这可能意味着你的环境只是有一些不太新或不匹配的东西。它发生了。这就是为什么如果你还没有使用环境，那么环境是一种更好的管理方式。这样，您就可以更定期地更新内容，而不会打乱其他代码的运行。

---

有关在浏览器中启动会话的发布代码和提供链接的更多详细信息，供感兴趣的人使用：
在从提供的链接启动的会话中，提供的代码既适用于经典笔记本界面，也适用于JupyterLab。您可以通过单击笔记本左上角开始时出现的Jupyter图标，从已从该链接启动的会话切换到JupyterLab界面。然后，您可以从JupyterLab启动程序打开一个新笔记本，并在此界面中重试。使用Help>从笔记本上方的菜单返回到经典笔记本界面；Launch Classic Notebook。