通过字典将缺少的数据帧值替换为给定的默认值

Question

我有datarame，我需要用字典中给定的默认值替换缺失的值。字典：

col_to_def_val = {'director_name':'unknown',
'actor_1_name':'unknown', 'actor_2_name':'unknown', 'actor_3_name':'unknown', 'genres':'unknown',
'plot_keywords':'unknown', 'movie_title':'unknown', 'movie_imdb_link':'unknown', 'country':'unknown'}

键为列，值为默认值。有什么建议吗？

我试过使用

df[key]= df[key].fillna(col_to_def_val[key])

但不起作用

Answer 1

在我看来，所有列都需要用unknown替换。因此，您可以简单地通过：

df['key'] = df['key'].fillna("unknown")

对于这种特殊情况，没有必要按列执行，因为所有列都默认为相同的值。