首先，我请求您的理解-我是这个主题的新手，并且意识到在。net世界中，机器学习并不是一个非常高的水平。而且，我是大三学生。
我正在尝试实现一个功能，其中输入是一张展示一群物种(例如蜜蜂)的照片，输出是尽可能精确的这些对象(蜜蜂)的数量。
到目前为止我做了什么:
- 使用CustomVision.ai训练模型。不幸的是，它不是很精确(我不知道这个问题是取决于模型的配置还是提供和处理的照片数量)。也许有一个现成的预训练ONNX模型?
- 我使用ML.NET (ONNX格式)使用模型，如教程https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/object-detection-onnx#create-bounding-boxes-and-dimensions 所述
我想实现什么?能够快速和高精度地实现这些功能(尽可能)。我认为昆虫的形状不会混合在一起，而且是可以区分的。
所以在精度方面，涉及到很多因素。首先，你的数据有多少，有多大的代表性。代表你的模型预计会遇到的场景的数据越多，它就越能更好地识别它们。
至于计数，您可以使用某种计数器并将其加1或对每个已标识的类执行类似的操作。