我使用plt.hist()函数来显示直方图。当我在一个较小的数据集上尝试时，一切都很好。然而，我的原始数据集包含近3万个样本，为此我需要在直方图上显示每个样本的6个值。我知道这是很多，但我需要的帮助是如何使编译时间在我的情况下更小。我可以等10分钟，但是昨天我等结果等了一个多小时，我放弃了。
我如何优化它并减少编译时间?我的第一个想法是在这个函数中添加bin，所以像这样:
plt.hist(values, bins=50)
但是我不确定箱子到底是做什么的。这会导致直方图的打印过于笼统，还是只从数据中获取50个前值?另外，它会缩短编译时间吗?我能做什么?
但我不确定箱子到底是做什么的。这会导致直方图的打印过于笼统，还是只从数据中获取50个前值?
你可以把箱子想象成x轴的一个分区。箱子的数量越多，你的直方图就越平滑。
拥有50个bin意味着您正在绘制的数据的范围值将被细分为50个相等的部分，并且在每个bin中您将拥有具有落在bin范围内的值的元素的计数。
假设你想制作一个值从0到99的元素的直方图，你制作了10个箱子。例如，第一个bin将计算值为0 <= elem_val <= 9的元素的数量。第二个bin将包含值为10 <= elem_val <= 19的元素，以此类推。
所以如果你添加更多的箱子，范围会更小，包含更少的元素，但直方图会更精确。
另外，它会缩短编译时间吗?我能做什么?
这个答案对我来说很好:https://stackoverflow.com/a/39582304/11153525
'bins'的值越大，行粗越小
试题:
plt.hist(values, bins=250)