Python API json文件到Jupyter中的Pandas数据框架

Question

我是Python和Jupyter的新手。我有一个API，我从中获取数据。我已经找到了子节点，其中包含我想从循环中获得的数据列表。现在我想把这些数据放入Pandas数据框架中。有人能帮我一下吗?你可以在

下面看到我的代码

resp = requests.get('http://***
auth=('***', '***'),
headers={'Accept': 'application/json'})
data = json.loads(resp.text)
for Observasjoner in data ['Holdings']:
display(Observasjoner)

Answer 1

只需从JSON中提取数据并将其附加到列表中，稍后创建数据框架并将其保存到数据框架中。

import requests
data = requests.get("form_link")
print(data.text()) #will print all text or use print(data.json())

现在搜索你需要的数据或使用美丽的汤，如果它是在HTML网站

如果是JSON它们就会像字典一样这里使用相同的概念，现在我的数据是字典

print(data["key"])  #it will print key in same way iterate full dictionary (JSON FILE)

现在使用字典概念并将键的所有值附加到列表

现在键是列，值是行为它创建一个数据框架

感谢