将文件夹中的 tsv 内容合并到数据帧中

Question

我正在尝试将tsv文件从本地文件夹合并到pandas数据框架中。我试图遍历文件夹，并将它们附加到数据框架。这是我到目前为止所尝试的:

bigdf=[]
for file in os.listdir(r'C:Usersxxxx'):
print(file)
df = pd.read_csv(r'C:Usersxxxxxxxx' + file, sep='t')
bigdf.append(df)

'file'只给我文件名，而不是文件本身的内容。第4行不能完全工作。有人知道如何在文件中循环，使内容得到附加吗?

Answer 1

你的代码似乎是正确的，但你可以尝试这样做:

import pathlib
rootdir = pathlib.Path(r'C:Usersxxxx')
data = []
for file in rootdir.glob('*.tsv'):
print(file)
df = pd.read_csv(file, sep='t')
data.append(df)
bigdf = pd.concat(data)  # or pd.concat(data, axis='columns')