python数据框架唯一值

Question

我没有数据框架的经验，我陷入了以下问题:

有一个表是这样的:

输入图片描述

parent account  account number  account name    code
0   parent 1    123122  account1    1
1   parent 1    456222  account2    1
2   parent 1    456334  account3    1
3   parent 2    456446  account4    1
4   parent 2    456558  account5    2
5   parent 2    456670  account6    3
6   parent 2    456782  account7    1
7   parent 2    456894  account8    1
8   parent 2    457006  account9    1
9   parent 2    457118  account10   1
10  parent 2    457230  account11   1
11  parent 2    457342  account12   1
12  parent 2    457454  account13   1
13  parent 2    457566  account14   1
14  parent 3    457678  account15   1
15  parent 3    457790  account16   1
16  parent 4    457902  account17   5
17  parent 4    458014  account18   5
18  parent 4    458126  account19   5
19  parent 4    458238  account20   5
20  parent 4    458350  account21   1

我需要检查哪些父母只有一个版本的代码(上一列)，哪些有更多的

所需的输出是类似示例的表，但不包括只有一个版本代码的每个父级

> import pandas as pd
> 
> read by default 1st sheet of an excel file
> dataframe1 = pd.read_excel("./input/dane.xlsx")
> parents = dataframe1.groupby(["parent account", "code"])

这是我在那一刻得到的唯一输出，但这不是我需要的结果

> for i in parents["parent account"]:
> print(list(i)[0])
> ```
> ('parent 1', 1)
> ('parent 2', 1)
> ('parent 2', 2)
> ('parent 2', 3)
> ('parent 3', 1)
> ('parent 4', 1)
> ('parent 4', 5)
Could you please help me with that?

Answer 1

首先获取父帐户列表，使它们具有多于1个不同的代码

condition = df.groupby('parent account').code.nunique() > 1
parent_list = list( condition.index[condition.values] )

然后对数据应用过滤器

df[ df['parent acount'].isin(parent_list) ]