如何删除所有值低于某个阈值的列

Question

我试图删除我的数据框架中没有一个值高于。9的任何列。我知道这可能不是最有效的方法，但我找不到问题所在。我知道它是不正确的，因为它只删除了一列，我知道它应该更接近20。因此，我进行计数，看看有多少值低于。9，然后，如果计数等于列值列表的长度，则删除该列。提前谢谢。

for i in range(len(df3.columns)):
count=0
for j in df3.iloc[:,i].tolist():
if j<.9:
count+=1

if len(df3.iloc[:,i].tolist())==count:
df4=df3.drop(df3.columns[i], axis=1)
df4

Answer 1

您可以遍历数据框架中的每个列，并根据定义的阈值检查每个列中的最大值，在本例中为0.9，如果没有超过0.9的值，则删除该列。

输入:

col1    col2    col3
0   0.2     0.8     1.0
1   0.3     0.5     0.5

代码:

# define dataframe
df = pd.DataFrame({'col1':[0.2, 0.3], 'col2':[0.8, 0.5], 'col3':[1, 0.5]})
# define threshold
threshold = 0.9
# loop through each column in dataframe
for col in df:
# get the maximum value in column
# check if it is less than or equal to the defined threshold
if df[col].max() <= threshold:
# if true, drop the column
df = df.drop([col], axis=1)

这个输出:

col3
0   1.0
1   0.5