pandas:对列表列应用random.shuffle()

Question

我有一个数据框架如下，

import pandas as pd
df= pd.DataFrame({'text':['The weather is nice','the house is amazing','the flowers are blooming']})

我想使用random.shuffle()，(e)对每一行中的单词进行洗牌。(新的第一行将是'nice is weather the')，所以我做了以下操作，

df.new_text = df.text.str.split()

并尝试映射或应用shuffle()函数，但它返回None。

print(df.new_text.map(lambda x: random.shuffle(x)))

或

print(df.new_text.apply(lambda x: random.shuffle(x)))

我不确定我在这里做错了什么。最后，我想把列表中打乱的单词连接起来，每行得到一个字符串，

df.new_text = df.new_text.apply( lambda x:' '.join(x))

Answer 1

可以了

shuffled_sentences = {"text":[]}
for sentence in df.values.ravel():
np.random.shuffle(sentence)
shuffled_sentences["text"].append(sentence)
shuffled_df = pd.DataFrame(shuffled_sentences)

np.random.shuffle的问题是它不返回任何输出。因此，首先需要将要洗牌的列表存储在一个变量中。然后，如果对其应用np.random.shuffle，则原始变量本身将被洗牌。

Answer 2

可以使用numpy库中的np.random.permutation

df= pd.DataFrame({'text':['The weather is nice','the house is amazing','the 
flowers are blooming']})
df['new_text']= df['text'].apply(lambda x:x.split())
df['new_text']= df['new_text'].map(lambda x:  np.random.permutation(x))
df['new_text']= df['new_text'].apply( lambda x:' '.join(x))

display(df.new_text)
0         nice weather is The
1        the is house amazing
2    flowers are the blooming

Answer 3

问题是random.shuffle在适当的位置进行洗牌，并且不返回任何输出。您可以使用random.sample:

df['new_text'] = df['text'].str.lower().str.split()
df['new_text'] = df['new_text'].apply(lambda x: random.sample(x, k=len(x)))

生成的值:

0         [is, weather, the, nice]
1        [amazing, house, is, the]
2    [are, blooming, flowers, the]
Name: new_text, dtype: object