何时使用mlflow.set_tag() vs mlflow.log_params()?

Question

我对mlflow.set_tag() vs mlflow.log_params()的使用情况感到困惑，因为两者都需要键和值对。目前，我使用mlflow.set_tag()设置数据版本、代码版本等标签，使用mlflow.log_params()设置loss、accuracy、optimizer等模型训练参数

Answer 1

正如teedak8s在评论中指出的那样，标签和参数应该记录不同的东西。参数是您希望根据指标进行调优的内容，而标签是一些额外的信息这并不一定与模型的性能有关。查看他们如何在自动日志记录中对sklearn、torch和其他包使用不同的标记和参数。话虽如此，据我所知，用哪一种来记录哪一种并没有硬性限制;它们可以互换使用而不会出错。