我正在研究一个深度学习的android应用程序。我已经训练和测试了模型，在该领域的一切都是完整的。现在我必须把它部署到云端。
如果用户使用该应用程序，他们的数据被发送到驻留在云上的模型，结果被发送回用户的移动应用程序并显示。该模型部署在云上的原因是它要成为一个"在线学习系统"。
我现在不明白的是我如何连接android应用程序的用户界面(在android studio开发)和模型。
我应该使用Kafka或类似的东西吗?如果是，我需要按照哪些步骤将我的jupyter笔记本部署到云端，然后将整个系统连接到android应用程序的用户界面?
你不会用木星。你可以将你的模型嵌入到web服务器中，并像移动应用程序中的任何其他HTTP服务一样与它交互
Kafka本身不是HTTP服务，也不托管ML模型;它需要与其他工具配对。例如，KSQL确实有一个REST端点。示例- https://github.com/kaiwaehner/ksql-machine-learning-udf