concat在python中应用的结果

Question

我正在尝试在数据框架的列上应用函数。在获得多个结果作为数据帧后，我想将它们全部连接在一起。

为什么第一个选项有效而第二个不行?

import numpy as np
import pandas as pd
def testdf(n):
test = pd.DataFrame(np.random.randint(0,n*100,size=(n*3, 3)), columns=list('ABC'))
test['index'] = n
return test
test = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4]})
testapply = test['id'].apply(func = testdf)
#option 1
pd.concat([testapply[0],testapply[1],testapply[2],testapply[3]])
#option2
pd.concat([testapply])

Answer 1

pd.concat期望序列，但是你的#2case/option传递一个序列singlepd.Series对象，它包含多个数据帧，所以它不会进行串联-你只是得到这个序列。
要修复第二种方法，请使用unpacking:

print(pd.concat([*testapply])) 

---

A    B    C  index
0    91   15   91      1
1    93   85   91      1
2    26   87   74      1
0   195  103  134      2
1    14   26  159      2
2    96  143    9      2
3    18  153   35      2
4   148  146  130      2
5    99  149  103      2
0   276  150  115      3
1   232  126   91      3
2    37  242  234      3
3   144   73   81      3
4    96  153  145      3
5   144   94  207      3
6   104  197   49      3
7     0   93  179      3
8    16   29   27      3
0   390   74  379      4
1    78   37  148      4
2   350  381  260      4
3   279  112  260      4
4   115  387  173      4
5    70  213  378      4
6    43   37  149      4
7   240  399  117      4
8   123    0   47      4
9   255  172    1      4
10  311  329    9      4
11  346  234  374      4