如何使用序列的已知边界框数据来估计丢失的边界框输出



我通过视频输入从YOLO获得车辆检测。我得到了一些帧的边界框输出。如何使用其他已知的边界框和该序列的中心,仅通过使用坐标几何而不使用任何先进的跟踪方法,获得这些缺失帧的边界框估计?

谢谢!

一种方法是在相邻帧之间进行插值。当边界框在一个帧中丢失,但在相邻帧中存在时,可以获取边界框的坐标并计算平均值。如果你想让它更精致,你甚至可以包括更多的框架,并增加重量,使更近的框架更重。

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