Python:使用二进制目标数据计算分数

Question

我有一些数据可以说明某个影响者是否是机器人。当然，目标数据是二进制值。我需要使用这些完整的数据来计算影响者的分数，而不是直接预测。所以在这里，我有三个选项，没有确切的答案，我可以找到使用哪一个。数据来自Instagram API，我将尝试一些功能或从其他人的工作中挑选一些。

1. 我应该训练一个分类器并从最后一层去除sigmoid函数以获得连续值并用作分数吗；在python中可以做到这一点吗
2. 有没有一种方法可以用二进制目标数据训练回归器？这合适吗
3. 还是我只能选择用我所掌握的信息为分数创建一个类似参与的公式

请指导，因为我是一个新手，现在完全被卡住了。

Answer 1

这正是逻辑回归的作用-它计算输入为类1的概率。

假设你选择你的标签是[bot,no-bot] = [1,0]，那么它会给你一个输入是机器人的概率