使用缺少值的table()问题在R中创建混淆矩阵

Question

Hi我有两个向量：预测和目标，我有三个类"A"B"；以及"；C"；。

targets = c("B", "A", "C", "C", "B")
predicts = c("B", "B", "C", "C", "B")

我想用这些数据创建混淆矩阵。我希望我的输出看起来像这样：

A B C
A 0 1 0
B 0 2 0
C 0 0 2

但对于table(targets, predicts)，我得到了这个：

B C
A 1 0
B 2 0
C 0 2

当缺少类时，是否可以用默认值填充表，例如0？

Answer 1

我们可以转换为factor，将levels指定为两个数据集中的所有unique值，然后使用table

lvls <- sort(union(targets, predicts))
table(factor(targets,levels = lvls), factor(predicts, levels = lvls))

-输出

A B C
A 0 1 0
B 0 2 0
C 0 0 2