转换为矩阵表以可视化共生矩阵网络(Python 3)



我有这个CSV,包含以下列:

快乐
ID Dim Word
a1 U
a1 X
a1 H 脂肪
a1 H 丑陋
y2 U 快乐
y2 X 信任
y2 X
pd3 H 丑陋
ed4 X 信任
ed4 H 丑陋

你可以做:

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')
A = pd.crosstab(df.ID, df.Word)
df2 = A.T @ A
np.fill_diagonal(df2.values, 0)
df2
Word   Fat  Happy  Love  Trust  Ugly
Word                                
Fat      0      1     1      0     1
Happy    1      0     2      1     1
Love     1      2     0      1     1
Trust    0      1     1      0     1
Ugly     1      1     1      1     0

然后,您可以将df2写入csv文件,即df2.to_csv('your_output_file.csv')

相关内容

  • 没有找到相关文章

最新更新