类型错误： '(slice(0, 15, None), 15)'是无效的键

Question

我有一个Python代码，看起来像下面粘贴的代码。对于上下文，所有csv文件都打印[15行x16列]，我只是出于隐私目的更改了名称。

import numpy as np
import pandas as pd 
C = pd.read_csv('/Users/name/Desktop/filename1.csv')
Chome = pd.read_csv('/Users/name/Desktop/filename2.csv')
Cwork = pd.read_csv('/Users/name/Desktop/filename3.csv')
Cschool = pd.read_csv('/Users/name/Desktop/filename4.csv')
Cother = pd.read_csv('/Users/name/Desktop/filename5.csv')
Cf = np.zeros([17,17])
Cf = C
Cf[0:15,16] = C[0:15,15]
Cf[16,0:15] = C[15,0:15] 
Cf[16,16] = C[15,15]
print(Cf)

当我运行代码时，我得到以下错误：

runfile('/Users/name/.spyder-py3/untitled12.py', wdir='/Users/name/.spyder-py3')
Traceback (most recent call last):
File "/Users/name/.spyder-py3/untitled12.py", line 23, in <module>
Cf[0:15,16] = C[0:15,15]
File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2800, in __getitem__
indexer = self.columns.get_loc(key)
File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 2646, in get_loc
return self._engine.get_loc(key)
File "pandas/_libs/index.pyx", line 111, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
File "pandas/_libs/index.pyx", line 116, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
TypeError: '(slice(0, 15, None), 15)' is an invalid key

我不太清楚这个错误是什么意思。我对python还很陌生，所以调试是我试图更好地理解的一项技能。因此，任何关于我能做些什么来修复这个错误的建议，或者它意味着什么，都会很有帮助。非常感谢。

Answer 1

请注意代码示例中的以下序列：

C = pd.read_csv(...)
... # Other cases of pd.read_csv
Cf = np.zeros([17,17])

因此，至少到目前为止，C是DataFrame，Cf为Numpy数组。

那么Cf = C可能是一个逻辑错误，因为它覆盖了Numpy数组(满零(，另一个引用C。

现在，就违规指令(Cf[0:15,16] = C[0:15,15](而言：

请注意，C[0:15,15]是错误的(请自行运行此代码以查看它(。在泛数据帧的情况下，您可以使用"；位置寻址"；，包括切片，使用iloc。

另一方面，对于Numpy数组，这种表示法是允许的。

因此，假设不需要Cf = C，并且Cf应保持为Numpy数组，您可能应该将此指令更正为：

Cf[0:15,16] = C.iloc[0:15,15]

并在代码中的其余指令中进行类似的更正。

编辑

另一个选项是引用CDataFrame中的底层Numpy数组，使用值属性。在这种情况下，您可以使用Numpythonic寻址样式，例如：

C.values[0:15,15]

不会导致错误。