这发生在我使用sklearn
-时
>>> import sklearn
>>> sklearn.preprocessing.normalize # <-- would throw error
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'preprocessing'
>>> from sklearn.preprocessing import normalize # <-- works totally fine
我想知道这两种类型的import
有什么不同?提前感谢!
我想你可能试过做
>>> import sklearn
>>> sklearn.preprocessing.normalize
这将导致您显示的错误。
问题是您不能以这种方式访问子模块。你必须这样做,而不是:
>>> import sklearn.preprocessing
>>> sklearn.preprocessing.normalize()
这将导入包含normalize()
函数的模块。
或者,您可以只导入normalize()
函数:
from sklearn.preprocessing import normalize
normalize()
在Python中,您正在导入库,包括类、方法和属性。您没有导入方法。必须使用from
语法从特定库导入任何属性或方法。因此,from sklearn.preprocessing import normalize
之所以有效,是因为您正试图从库sklearn.preprocessing
导入一个名为normalize
的方法。但在import sklearn.preprocessing.normalize
中(您忘记在语法中编写import
了!(,Python假设您正在尝试导入属于另一个库的子类。因此,Python将搜索名称为normalize
的子类,但找不到任何子类。正如您所看到的,这将引发一个错误。