我正在将因果方法应用于污染物暴露和疾病X的队列研究分析。根据我们对疾病的理解，我们认为衰老是唯一的混杂因素。
据我所知，年龄将是我们评估结果/暴露关系所需的最低限度的项目。
假设满足所有其他因果假设，最小充分集是否代表暴露之外模型中应包含的唯一变量？
我还能包括影响结果的协变量吗，比如吸烟史和性别，以及影响结果和暴露的年龄？
请帮忙！我在网上似乎找不到任何确凿的证据。我想包括其他协变量，因为我觉得它们的影响大小与暴露的影响有关。
是的，您可以在分析中添加其他变量。根据问题的因果结构，它们可能是好的、中性的，也可能是坏的。
我强烈推荐Cinelli、Forney和Pearl的论文《好控制和坏控制的速成课程》，对可能的情况进行全面分类。
你对只影响结果的性别和吸烟状况的描述似乎符合论文中的模型8。一般来说，这些都是很好的补充变量，因为它们将有助于解释结果的方差，从而减少留给治疗解释的方差——实际上提高了治疗效果估计的精度。