r-在日历中显示群集

Question

我正在进行分层聚类分析。

最终数据看起来像：chr，int，int，。。。，clustergroup。

第一列(chr(是日期，不包括在聚类分析中。

有没有办法在日历上显示集群？我有一个日期栏和一个集群栏。

我已经拥有：

data$dayNumber <-  yday(data$Date)
calendR(year = 2020, start = "M", special.days ="weekend")

Answer 1

好的，我找到了答案：

calendar <- 1:365
calendar [1:365] <- rep(NA)
final_data$yday <- yday(final_data$Date)
final_data$clusterNames <- paste("Cluster ", final_data$cluster)
calendar[final_data$yday] <- final_data$clusterNames
calendR(year = 2020, start = "M", special.days =calendar, 
special.col = c("pink", "lightblue","lightgreen"), legend.pos = "right")

Answer 2

在距离矩阵中可以找到分层技术。R中的基本功能是：

dist(x, method = "euclidean", diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2)
dist(nameofdtaset)

在这个函数中可用的方法是：；欧几里得"最大值"曼哈顿"canberra"二进制"minkowski"；。但是还有其他计算距离的函数。

我不认为使用R你可以在日历上显示集群，但如果你需要，你可以使用一些图表使其类似